एलाइड मार्केट रिसर्च के अनुसार , वैश्विक रोबोटिक्स बाजार के 2020 और 2027 के बीच 13.5 प्रतिशत की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) से बढ़कर 189.36 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है।

यह वृद्धि रक्षा और सुरक्षा , विनिर्माण, इलेक्ट्रॉनिक्स, मोटर वाहन और स्वास्थ्य सेवा सहित उद्योगों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स प्रौद्योगिकी को अपनाने से जुड़ी होगी।

इसके मूल में, ARTIFICIAL INTELLIGENCE को कंप्यूटर सिस्टम और एल्गोरिदम के विकास के साथ करना है जो ऐसे कार्य कर सकते हैं जो पहले मानव संपर्क की आवश्यकता थी। इमेज रिकग्निशन, वॉयस रिकग्निशन, ट्रांसलेशन और डिसीजन मेकिंग इसके कुछ उपयोग हैं, जो कई तरह के एप्लिकेशन देते हैं। इंटीग्रेटेड डीप लर्निंग और क्वांटम कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म पर आधारित कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क्स परमाणु मिसाइलों के मार्गदर्शन इलेक्ट्रॉनिक्स और कंप्यूटरों को भेदने और उन पर काबू पाने में सक्षम होंगे, या शेयर बाजारों, दुश्मन के जहाज, हवाई जहाज और बहुत कुछ के साथ वे जो कुछ भी करना चाहते हैं।

न केवल आर्थिक समृद्धि के लिए बल्कि हमारे सामूहिक अस्तित्व के लिए इस क्षेत्र में प्रतिस्पर्धियों से कई कदम आगे रहना महत्वपूर्ण है। डीप लर्निंग सॉल्यूशंस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाओं में से एक है जो डेटा को संसाधित करने और पैटर्न बनाने के लिए मानव मस्तिष्क के काम करने के तरीके की नकल करता है। डीप लर्निंग ने अनंत संभावनाएं खोल दी हैं क्योंकि इसे किसी भी प्रक्रिया के साथ एकीकृत किया जा सकता है।

हमारी मुख्य विशेषताओं में से एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क हैं, जो अन्यथा अनसुलझे कार्यों या समस्याओं के लिए अनुमानित समाधान प्रदान करते हैं।

रिसर्च फर्म मार्केट्स एंड मार्केट्स का अनुमान है कि अकेले रोबोटिक्स बाजार का औद्योगिक खंड 2021 से 2026 तक 12.3 प्रतिशत की सीएजीआर से बढ़कर 75.3 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच जाएगा। फर्म का अनुमान है कि रोबोटिक्स बाजार ऑटोमेशन के आने वाले युग में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा, क्योंकि स्मार्ट कारखानों में पहले से ही रोबोट की मांग बढ़ रही है। रोबोटिक्स और एआई प्रौद्योगिकियां उपभोक्ता वस्तुओं के निर्माण, खाद्य प्रसंस्करण और पैकेजिंग और ई-कॉमर्स आपूर्ति श्रृंखला स्वचालन में अपना रास्ता बना रही हैं।

सर्जिकल रोबोटिक्स सहित चिकित्सा क्षेत्र में भी औद्योगिक रोबोटों की मांग बढ़ रही है। सत्यापित बाजार अनुसंधान परियोजनाओं की एक रिपोर्ट में कहा गया है कि रोबोटिक्स बाजार का यह खंड 2021 से 2028 तक 17.6 प्रतिशत की सीएजीआर का अनुभव करेगा और यूएस $ 22.7 बिलियन तक पहुंच जाएगा।

ऑटोमोटिव उद्योग वह क्षेत्र है जिसमें औद्योगिक रोबोटिक्स सबसे अधिक परिवर्तनकारी भूमिका निभा रहे हैं। उदाहरण के लिए, ऑटो निर्माता बीएमडब्ल्यू (ईटीआर: बीएमडब्ल्यू ) ने बीएमडब्ल्यू के वर्तमान और भविष्य के वाहन मॉडल के निर्माण में मदद करने के लिए 5,000 रोबोटों के लिए 2020 की दूसरी तिमाही में रोबोटिक्स फर्म कुका (ओटीसी पिंक: कुकाफ , ईटीआर: केयू 2) के साथ एक आपूर्ति समझौते पर हस्ताक्षर किए । Q3 2021 में, निसान (OTC पिंक: NSANY , TSE: 7201) ने अपनी इंटेलिजेंट फैक्ट्री पहल की घोषणा की, जो शून्य-उत्सर्जन उत्पादन प्रणाली बनाने के प्रयास में AI, इंटरनेट ऑफ थिंग्स और रोबोटिक्स प्रौद्योगिकियों के लाभों को वाहन निर्माण में शामिल करेगी।

हम स्टार्ट-अप, परियोजनाओं और कंपनियों में निवेश करके उन्नत गतिशीलता, निपुणता और बुद्धिमत्ता वाले रोबोट बनाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। हमने लंबे समय से माना है कि इमारतों की प्राकृतिक और हमारी सभ्य दुनिया दोनों तक पहुँचने के लिए पर्याप्त गतिशीलता के लिए पैरों की आवश्यकता होती है। हमने 25 साल पहले इस सपने को पूरा करना शुरू किया था, पहले अकादमिक क्षेत्र में और फिर एन ऑरम डायनेमिक्स के हिस्से के रूप में क्योंकि यह एक रोमांचक तकनीकी चुनौती थी और क्योंकि अत्यधिक मोबाइल रोबोट बनाने के हमारे लक्ष्य की आवश्यकता थी। हम ऐसे रोबोट बनाना चाहते हैं जो लोग जहां जाएं वहां जा सकें। सामान्य दैनिक कार्य केवल एक सुव्यवस्थित कारखाने के फर्श पर नहीं होते हैं, बल्कि प्राकृतिक दुनिया और मानव निर्मित वातावरण में दैनिक जीवन में होते हैं। ये ऐसे स्थान हैं जहां प्रभावी होने के लिए चट्टानी पगडंडियों, सीढ़ियों, कैटवॉक, दरवाजों या संकरे अव्यवस्थित रास्तों से चतुराई से पैंतरेबाज़ी करने की आवश्यकता होती है।

जबकि हम प्राकृतिक दुनिया को रोबोट और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अपनी निवेश रणनीतियों के लिए प्रेरणा के रूप में लेते हैं, डिजाइन अंततः कार्यक्षमता से प्रेरित होता है। रोबोटों के उपयोगी होने के लिए, मनुष्यों और जानवरों की तरह आगे बढ़ना चाहिए, इसलिए नहीं कि हम चाहते हैं कि वे इंसानों और जानवरों की तरह दिखें, बल्कि इसलिए कि हमें अपनी इमारतों, दैनिक बुनियादी ढांचे और उस दुनिया तक पहुंचने की जरूरत है, जिसमें हम रहते हैं। संतुलन और गतिशील गति ऐसी विशेषताएं हैं जो हमने पहले केवल जानवरों में देखी हैं। यह गतिशील रूप से स्थिर गति का यह जैविक गुण है जिसे लोग आजीवन गति के साथ जोड़ते हैं। रोबोट को कठिन असंरचित, अज्ञात, कठिन या प्रतिकूल इलाके को आसानी से नेविगेट करने में सक्षम होना चाहिए। पहिएदार और ट्रैक किए गए रोबोट सीढ़ियों, अंतराल, जमीनी स्तर के अवरोधों जैसे केबल बिछाने और मंचित सामग्री और फर्श में मामूली ऊंचाई के अंतर से सीमित हैं। ये वातावरण लेग्ड रोबोट के लिए समान चुनौतियां पेश नहीं करते हैं।

ब्लॉकचैन टेक्नोलॉजी एक उन्नत डेटाबेस तंत्र है जो एक व्यावसायिक नेटवर्क के भीतर पारदर्शी सूचना साझा करने की अनुमति देता है, जो रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में भी अपना रास्ता खोज लेगा। एक ब्लॉकचेन डेटाबेस डेटा को उन ब्लॉकों में संग्रहीत करता है जो एक श्रृंखला में एक साथ जुड़े होते हैं। डेटा कालानुक्रमिक रूप से सुसंगत है क्योंकि आप नेटवर्क से आम सहमति के बिना श्रृंखला को हटा या संशोधित नहीं कर सकते। नतीजतन, आप ऑर्डर, भुगतान, खातों और अन्य लेनदेन पर नज़र रखने के लिए एक अपरिवर्तनीय या अपरिवर्तनीय लेज़र बनाने के लिए ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग कर सकते हैं। सिस्टम में अंतर्निहित तंत्र हैं जो अनधिकृत लेनदेन प्रविष्टियों को रोकते हैं और इन लेनदेन के साझा दृश्य में स्थिरता बनाते हैं।

हम इंटरनेट ऑफ थिंग्स के साथ अगला चरण विकसित करके ऑरियस न्यूमस गोल्ड की सफलता पर निर्माण कर रहे हैं – एक पारदर्शी लेखा प्रणाली बनाने के लिए जहां किसी आइटम का स्थान उसके निर्दिष्ट मूल्य और अन्य तकनीकी या व्यावसायिक या वैज्ञानिक मापदंडों के साथ जाना जाता है।

यदि आपको लगता है कि आपके पास हमारे लिए निवेश का अवसर है, तो कृपया हमसे संपर्क करने में संकोच न करें।