وفقًا لأبحاث السوق المتحالفة ، من المتوقع أن ينمو سوق الروبوتات العالمي بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 13.5 في المائة بين عامي 2020 و 2027 ليصل إلى 189.36 مليار دولار أمريكي.

سيكون هذا النمو مرتبطًا باعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) وتكنولوجيا الروبوتات عبر الصناعات بما في ذلك الدفاع والأمن والتصنيع والإلكترونيات والسيارات والرعاية الصحية.

في جوهرها ، يرتبط الذكاء الاصطناعي بتطوير أنظمة وخوارزميات الكمبيوتر التي يمكنها أداء المهام التي كانت تتطلب في السابق تفاعلًا بشريًا. التعرف على الصور ، والتعرف على الصوت ، والترجمة ، واتخاذ القرار ليست سوى بعض استخداماته ، والتي تنتج العديد من التطبيقات. ستكون الشبكات العصبية التلافيفية ذات التعلم العميق المتكامل والقائمة على منصة الحوسبة الكمومية قادرة على اختراق والتغلب على إلكترونيات التوجيه وأجهزة الكمبيوتر الخاصة بالصواريخ النووية ، أو القيام بكل ما يحلو لهم من خلال أسواق الأسهم وسفن العدو والطائرات وغير ذلك الكثير.

من الأهمية بمكان أن تظل متقدمًا بخطوات متعددة على المنافسين في هذا القطاع ، ليس فقط من أجل الازدهار الاقتصادي ولكن من أجل بقائنا الجماعي. تعد حلول التعلم العميق أحد أهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي التي تحاكي الطريقة التي يعمل بها العقل البشري عندما يتعلق الأمر بمعالجة البيانات وإنشاء الأنماط. لقد فتح التعلم العميق إمكانيات لا حصر لها حيث يمكن دمجها مع أي عملية.

إحدى تخصصاتنا الرئيسية هي الشبكات العصبية التلافيفية ، والتي تعمل على تقريب الحلول للوظائف أو المشكلات غير القابلة للحل.

تتوقع شركة Markets and Markets للأبحاث أن ينمو القطاع الصناعي من سوق الروبوتات وحده بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 12.3 في المائة من 2021 إلى 2026 ليصل إلى 75.3 مليار دولار أمريكي. تتوقع الشركة أن سوق الروبوتات سيلعب دورًا رئيسيًا في عصر الأتمتة القادم ، حيث تزيد المصانع الذكية بالفعل من الطلب على الروبوتات. تشق تقنيات الروبوتات والذكاء الاصطناعي طريقها إلى تصنيع السلع الاستهلاكية وتجهيز الأغذية وتغليفها وأتمتة سلسلة التوريد للتجارة الإلكترونية.

يتزايد الطلب على الروبوتات الصناعية أيضًا في المجال الطبي ، بما في ذلك الروبوتات الجراحية . يشير تقرير صادر عن مؤسسة أبحاث السوق المؤكدة إلى أن هذا الجزء من سوق الروبوتات سيشهد معدل نمو سنوي مركب قدره 17.6 في المائة من 2021 إلى 2028 ليصل إلى 22.7 مليار دولار أمريكي.

صناعة السيارات هي القطاع الذي تلعب فيه الروبوتات الصناعية الدور التحويلي الأكبر. على سبيل المثال ، وقعت شركة تصنيع السيارات BMW (ETR: BMW ) اتفاقية توريد مع شركة الروبوتات KUKA (OTC Pink: KUKAF ، ETR: KU2) في الربع الثاني من عام 2020 مقابل 5000 روبوت للمساعدة في تصنيع طرازات سيارات BMW الحالية والمستقبلية. في الربع الثالث من عام 2021 ، أعلنت نيسان (OTC Pink: NSANY ، TSE: 7201) عن مبادرة مصنعها الذكي ، والتي ستدمج مزايا الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء وتقنيات الروبوتات في تصنيع المركبات في محاولة لإنشاء نظام إنتاج خالٍ من الانبعاثات.

نحن نركز على إنشاء روبوتات تتمتع بإمكانية التنقل المتقدمة والبراعة والذكاء من خلال الاستثمار في الشركات الناشئة والمشاريع والشركات. لطالما اعتقدنا أن التنقل الكافي للوصول إلى كل من عالمنا الطبيعي والمتحضر من المباني يتطلب أرجل. لقد بدأنا السعي وراء هذا الحلم منذ أكثر من 25 عامًا ، أولاً في الأوساط الأكاديمية ثم كجزء من Δ N Aurum Dynamics لأنه كان تحديًا تقنيًا مثيرًا ولأن هدفنا المتمثل في بناء روبوت عالي الحركة يتطلب ذلك. نريد إنشاء روبوتات يمكنها الذهاب إلى حيث يذهب الناس. لا تحدث المهام اليومية الشائعة فقط في أرضية مصنع منظمة بدقة ، ولكن تحدث في الحياة اليومية في العالم الطبيعي والبيئات التي يبنيها الإنسان. هذه هي الأماكن التي تتطلب فيها الفعالية المناورة ببراعة عبر الممرات الصخرية أو السلالم أو الممرات أو الأبواب أو الممرات الضيقة المزدحمة.

بينما نأخذ العالم الطبيعي كمصدر إلهام لاستراتيجياتنا الاستثمارية في الروبوتات والذكاء الاصطناعي ، فإن التصميم مدفوع في النهاية بالوظائف. لكي تكون الروبوتات مفيدة ، يجب أن ينتهي بها الأمر تتحرك مثل البشر والحيوانات ليس لأننا نريدها أن تبدو مثل البشر والحيوانات ولكن لأننا نحتاجها للوصول إلى مبانينا وبنيتنا التحتية اليومية والعالم الذي نعيش فيه. التوازن والحركة الديناميكية هي خصائص رأيناها سابقًا فقط في الحيوانات. هذه هي الجودة العضوية للحركة المستقرة ديناميكيًا التي يميل الناس إلى ربطها بالحركة الواقعية. يجب أن تكون الروبوتات قادرة على التنقل في التضاريس الصعبة غير المنظمة أو غير المعروفة أو الصعبة أو المعادية بسهولة. يتم تقييد الروبوتات ذات العجلات والمتعقبة بسبب السلالم والفجوات والعوائق الموجودة على مستوى الأرض مثل الكابلات والمواد المرحلية والاختلافات الطفيفة في الارتفاع في الأرضيات. لا تقدم هذه البيئات نفس التحديات للروبوتات ذات الأرجل.

تقنية بلوكشين هي آلية قاعدة بيانات متقدمة تسمح بمشاركة المعلومات بشفافية داخل شبكة الأعمال ، والتي ستجد طريقها إلى الروبوتات والذكاء الاصطناعي أيضًا. تقوم قاعدة بيانات blockchain بتخزين البيانات في كتل مرتبطة ببعضها البعض في سلسلة. البيانات متسقة زمنياً لأنه لا يمكنك حذف السلسلة أو تعديلها دون إجماع من الشبكة. نتيجة لذلك ، يمكنك استخدام تقنية blockchain لإنشاء دفتر أستاذ غير قابل للتغيير أو غير قابل للتغيير لتتبع الطلبات والمدفوعات والحسابات والمعاملات الأخرى. يحتوي النظام على آليات مدمجة تمنع إدخالات المعاملات غير المصرح بها وتخلق تناسقًا في العرض المشترك لهذه المعاملات.

نحن نبني على نجاح Aureus Nummus Gold من خلال تطوير المرحلة التالية مع إنترنت الأشياء – لإنشاء نظام محاسبة شفاف حيث يُعرف موقع العناصر إلى جانب القيمة المخصصة لها وغيرها من المعايير الفنية أو التجارية أو العلمية.

إذا كنت تعتقد أن لديك فرصة استثمارية لنا ، من فضلك لا تتردد في الاتصال بنا.