طبق تحقیقات بازار متفقین ، انتظار می‌رود بازار جهانی رباتیک با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) 13.5 درصد بین سال‌های 2020 و 2027 رشد کند و به 189.36 میلیارد دلار برسد.

این رشد با پذیرش فناوری هوش مصنوعی (AI) و رباتیک در صنایع از جمله دفاع و امنیت ، تولید، الکترونیک، خودرو و مراقبت های بهداشتی مرتبط خواهد بود.

در هسته خود، هوش مصنوعی با توسعه سیستم‌ها و الگوریتم‌های رایانه‌ای مرتبط است که می‌توانند وظایفی را انجام دهند که قبلاً به تعامل انسانی نیاز داشتند. تشخیص تصویر، تشخیص صدا، ترجمه و تصمیم گیری تنها برخی از کاربردهای آن است که کاربردهای فراوانی را به همراه دارد. شبکه‌های عصبی کانولوشن با یادگیری عمیق یکپارچه و مبتنی بر یک پلت‌فرم محاسباتی کوانتومی قادر خواهند بود به الکترونیک و رایانه‌های هدایت موشک‌های هسته‌ای نفوذ کرده و بر آن غلبه کنند یا هر کاری که بخواهند با بازارهای سهام، کشتی‌های دشمن، هواپیماها و موارد دیگر انجام دهند.

نه تنها برای رونق اقتصادی، بلکه برای بقای جمعی ما، جلوتر از رقبا در این بخش چند گام مهم است. راه حل های یادگیری عمیق یکی از مهم ترین مفاهیم هوش مصنوعی است که از نحوه عملکرد مغز انسان در پردازش داده ها و ایجاد الگوها تقلید می کند. یادگیری عمیق فرصت های بی نهایتی را برای شما به وجود آورده است زیرا می تواند با هر فرآیندی ادغام شود.

یکی از تخصص‌های اصلی ما، شبکه‌های عصبی کانولوشن هستند که برای تقریبی راه‌حل‌ها برای توابع یا مشکلات غیرقابل حل استفاده می‌کنند.

شرکت تحقیقاتی Markets and Markets پیش‌بینی می‌کند که بخش صنعتی بازار رباتیک به تنهایی با CAGR 12.3 درصد از سال 2021 تا 2026 رشد خواهد کرد و به ارزش 75.3 میلیارد دلار آمریکا خواهد رسید. این شرکت پیش‌بینی می‌کند که بازار روباتیک نقش کلیدی در عصر اتوماسیون آینده خواهد داشت، زیرا کارخانه‌های هوشمند تقاضا برای ربات‌ها را افزایش می‌دهند. فناوری های رباتیک و هوش مصنوعی راه خود را به سمت تولید کالاهای مصرفی، پردازش و بسته بندی مواد غذایی و اتوماسیون زنجیره تامین تجارت الکترونیک باز کرده اند.

تقاضا برای ربات های صنعتی در زمینه پزشکی از جمله رباتیک جراحی نیز در حال افزایش است. گزارشی توسط Verified Market Research پروژه می‌دهد که این بخش از بازار رباتیک CAGR 17.6 درصدی را از سال 2021 تا 2028 تجربه می‌کند و به 22.7 میلیارد دلار می‌رسد.

صنعت خودرو بخشی است که رباتیک صنعتی بیشترین نقش را در آن ایفا می کند. به عنوان مثال، سازنده خودرو BMW (ETR: BMW ) در سه ماهه دوم سال 2020 با شرکت رباتیک KUKA (OTC Pink: KUKAF , ETR:KU2) قراردادی برای 5000 ربات امضا کرد تا به ساخت مدل‌های فعلی و آینده خودروهای BMW کمک کند. در سه ماهه سوم 2021، نیسان (OTC Pink: NSANY , TSE: 7201) ابتکار کارخانه هوشمند خود را اعلام کرد که مزایای هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و فناوری‌های روباتیک را در تولید خودرو در تلاش برای ایجاد یک سیستم تولید بدون آلایندگی ترکیب می‌کند.

ما با سرمایه‌گذاری در استارت‌آپ‌ها، پروژه‌ها و شرکت‌ها بر ایجاد ربات‌هایی با تحرک، مهارت و هوش پیشرفته تمرکز می‌کنیم. ما مدت‌هاست که این تحرک برای دسترسی به دنیای طبیعی و متمدن ساختمان‌ها به پاهای مورد نیاز کافی است. ما دستیابی به این رویا را بیش از 25 سال پیش آغاز کردیم، ابتدا در دانشگاه و سپس به عنوان بخشی از Δ N Aurum Dynamics زیرا این یک چالش فنی هیجان انگیز بود و هدف ما از ساخت یک ربات بسیار متحرک به آن نیاز داشت. ما می‌خواهیم ربات‌هایی بسازیم که بتوانند به جایی بروند که مردم می‌روند. کارهای معمول روزانه فقط در یک طبقه کارخانه به طور منظم و منظم انجام نمی شود، بلکه در زندگی روزمره در دنیای طبیعی و محیط های ساخته شده توسط انسان انجام می شود. این مکان‌ها مکان‌هایی هستند که برای مؤثر بودن نیاز به مانور ماهرانه در مسیرهای صخره‌ای، راه‌پله‌ها، راهروها، درها یا گذرگاه‌های باریک درهم و برهم دارد.

در حالی که ما از دنیای طبیعی به عنوان الهام بخش استراتژی های سرمایه گذاری خود در ربات ها و هوش مصنوعی استفاده می کنیم، طراحی در نهایت با انگیزه عملکرد است. برای اینکه روبات‌ها مفید باشند، باید مانند انسان و حیوان حرکت کنند، نه به این دلیل که می‌خواهیم آنها شبیه انسان و حیوان باشند، بلکه به این دلیل که به آنها برای دسترسی به ساختمان‌ها، زیرساخت‌های روزانه و دنیایی که در آن زندگی می‌کنیم نیاز داریم. تعادل و حرکت پویا ویژگی هایی هستند که قبلا فقط در حیوانات دیده بودیم. این کیفیت ارگانیک حرکت پویا پایدار است که افراد تمایل دارند با حرکت واقعی مرتبط شوند. ربات ها باید بتوانند به راحتی در زمین های سخت و بدون ساختار، ناشناخته، دشوار یا متضاد حرکت کنند. ربات‌های چرخدار و ردیاب‌شده توسط پله‌ها، شکاف‌ها، موانع سطح زمین مانند کابل‌کشی و مصالح طبقه‌بندی شده و تفاوت‌های جزئی ارتفاع در کف محدود می‌شوند. این محیط‌ها چالش‌های یکسانی برای روبات‌های پا ندارند.

BLOCKCHAIN TECHNOLOGY یک مکانیسم پایگاه داده پیشرفته است که به اشتراک گذاری اطلاعات شفاف در یک شبکه تجاری اجازه می دهد تا راه خود را در رباتیک و هوش مصنوعی نیز پیدا کند. یک پایگاه داده بلاک چین داده ها را در بلوک هایی ذخیره می کند که در یک زنجیره به یکدیگر متصل شده اند. داده‌ها از نظر زمانی یکسان هستند زیرا نمی‌توانید زنجیره را بدون توافق از شبکه حذف یا اصلاح کنید. در نتیجه، می‌توانید از فناوری بلاک چین برای ایجاد یک دفتر کل غیرقابل تغییر یا تغییرناپذیر برای ردیابی سفارش‌ها، پرداخت‌ها، حساب‌ها و سایر تراکنش‌ها استفاده کنید. این سیستم دارای مکانیسم‌های داخلی است که از ورود تراکنش‌های غیرمجاز جلوگیری می‌کند و یکپارچگی در نمای مشترک این تراکنش‌ها ایجاد می‌کند.

ما بر روی موفقیت طلای Aureus Nummus با توسعه فاز بعدی با اینترنت اشیا – برای ایجاد یک سیستم حسابداری شفاف که مکان یک اقلام همراه با ارزش اختصاص داده شده آن و سایر پارامترهای فنی یا تجاری یا علمی شناخته می شود، ساخته شده است.

اگر فکر می کنید فرصت سرمایه گذاری برای ما دارید، لطفا با ما تماس بگیرید.