根据 Allied Market Research的数据，全球机器人市场预计在 2020 年至 2027 年间以 13.5% 的复合年增长率 (CAGR) 增长，达到 1893.6 亿美元。

这种增长将与人工智能 (AI) 和机器人技术在国防和安全、制造、电子、汽车和医疗保健等行业的采用密切相关。

从本质上讲，人工智能与计算机系统和算法的开发有关，这些系统和算法可以执行以前需要人类交互的任务。 图像识别、语音识别、翻译和决策只是它的一些用途，它们产生了大量的应用。 具有集成深度学习和基于量子计算平台的卷积神经网络将能够穿透和克服核导弹的制导电子设备和计算机，或者对股票市场、敌舰、飞机等做任何他们想做的事情。

在这一领域保持领先于竞争对手的多个步骤至关重要，这不仅是为了经济繁荣，也是为了我们的集体生存。 深度学习解决方案是人工智能最重要的概念之一，它在处理数据和创建模式时模仿人脑的工作方式。 深度学习开辟了无限的可能性，因为它可以与任何过程集成。

我们的主要专长之一是卷积神经网络，它用于为其他无法解决的函数或问题提供近似解决方案。

研究公司Markets and Markets预计，从 2021 年到 2026 年，仅机器人市场的工业部分就将以 12.3% 的复合年增长率增长，达到 753 亿美元的价值。 该公司预测，机器人市场将在即将到来的自动化时代发挥关键作用，智能工厂已经增加了对机器人的需求。 机器人和人工智能技术正在进入消费品制造、食品加工和包装以及电子商务供应链自动化。

医疗领域对工业机器人的需求也在上升，包括手术机器人。 Verified Market Research 的一份报告预测，从 2021 年到 2028 年，这部分机器人市场的复合年增长率将达到 17.6%，达到 227 亿美元。

汽车行业是工业机器人发挥最大变革作用的领域。 例如，汽车制造商宝马（ETR： BMW ）在 2020 年第二季度与机器人公司 KUKA（OTC Pink： KUKAF ，ETR：KU2）签署了一项供应协议，提供 5,000 台机器人，以帮助制造宝马当前和未来的车型。 2021 年第三季度，日产 (OTC Pink: NSANY ,TSE:7201) 宣布了其智能工厂计划，该计划将人工智能、物联网和机器人技术的优势融入汽车制造，努力打造零排放生产系统。

我们通过投资初创企业、项目和公司，专注于创造具有先进移动性、灵巧性和智能性的机器人。 长期以来，我们一直认为，要想进入自然和我们文明的建筑世界，足够的机动性需要腿。 25 多年前，我们开始追求这个梦想，首先是在学术界，然后是作为Δ N Aurum Dynamics 的一部分，因为这是一项令人兴奋的技术挑战，而且我们构建高度移动机器人的目标需要它。 我们想创造可以去人们去哪里的机器人。 常见的日常任务不仅仅发生在井井有条的工厂车间，而是发生在自然界和人为环境中的日常生活中。 这些地方需要巧妙地通过岩石小径、楼梯、T台、门或狭窄杂乱的通道来发挥作用。

虽然我们将自然世界作为我们对机器人和人工智能的投资策略的灵感，但设计最终是由功能驱动的。 为了使机器人有用，最终必须像人类和动物一样移动，不是因为我们希望它们看起来像人类和动物，而是因为我们需要它们进入我们的建筑物、日常基础设施和我们生活的世界。 平衡和动态运动是我们以前只在动物身上看到的特征。 正是这种动态稳定运动的有机品质，人们倾向于将其与逼真的运动联系起来。 机器人必须能够轻松地在艰难的非结构化、未知、困难或敌对地形中导航。 轮式和履带式机器人受到楼梯、间隙、地面障碍物（如电缆和舞台材料）以及地板高度差异的限制。 这些环境不会给有腿机器人带来同样的挑战。

BLOCKCHAIN TECHNOLOGY是一种先进的数据库机制，允许在业务网络内透明地共享信息，这也将在机器人技术和人工智能中找到自己的方式。 区块链数据库将数据存储在链中链接在一起的块中。 数据在时间上是一致的，因为在没有网络共识的情况下，您不能删除或修改链。 因此，您可以使用区块链技术创建一个不可更改或不可变的分类帐，用于跟踪订单、付款、账户和其他交易。 该系统具有内置机制，可防止未经授权的事务条目并在这些事务的共享视图中创建一致性。

我们在 Aureus Nummus Gold 成功的基础上通过物联网开发下一阶段——创建一个透明的会计系统，在该系统中，项目的位置及其指定价值和其他技术或商业或科学参数是已知的。

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